汽車(chē)內(nèi)飾有害物質(zhì)測(cè)試技術(shù)探討會(huì) 優(yōu)爾鴻信檢測(cè)

時(shí)間：2023-11-09作者：優(yōu)爾鴻信檢測(cè)技術(shù)（深圳）有限公司瀏覽：106

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 尺寸檢測(cè)之輪廓度講解分析_優(yōu)爾鴻信成都檢測(cè)中心

  ?輪廓是指表面的外形；一個(gè)或多個(gè)形體組成的形狀；????輪廓度公差用于控制形體相對(duì)與理論輪廓的形狀或?qū)Υ笮　⑿螤睢⒎较蚝臀恢玫木C合控制；????輪廓度公差可帶基準(zhǔn)也可以不帶基準(zhǔn)；輪廓度不帶基準(zhǔn)時(shí)可用與控制要素相對(duì)與理論輪廓的尺寸和形狀；輪廓度帶基準(zhǔn)時(shí)是相對(duì)與理論輪廓對(duì)大小、形狀、方向和位置的綜合控制；理論正確

• 優(yōu)爾鴻信檢測(cè)‘IMC介紹及案例分享’技術(shù)研討會(huì) 即將開(kāi)始

  在電子組裝技術(shù)中，焊接起著連接和支撐電子組件和電路板的作用，其中良好的界面顯微組織是形成優(yōu)良焊點(diǎn)的保證，焊接可靠性直接關(guān)系著產(chǎn)品的功能實(shí)現(xiàn)及性能穩(wěn)定。在無(wú)鉛化的大背景下，焊接可靠性的問(wèn)題倍受關(guān)注，在焊接過(guò)程中，焊料與PCB基板上的焊盤(pán)會(huì)形成各種各樣的金屬間化合物(IMC)，IMC的形成是焊接非常重要的一個(gè)過(guò)程，沒(méi)有IMC就無(wú)法形成有效的焊接。IMC的形成受焊料合金成分的影響，也受PCB基板所采用表

• 汽車(chē)零部件失效分析技術(shù)研討會(huì) 優(yōu)爾鴻信檢測(cè)

  每種機(jī)器零件都具有一定的功能或完成規(guī)定的運(yùn)動(dòng)、傳遞力、力矩或能量。當(dāng)零部件喪失預(yù)定的功能時(shí)，即發(fā)生了零件的失效。按一定的思路和方法判斷失效的性質(zhì)、分析失效原因、研究采取補(bǔ)救措施的技術(shù)和方法，統(tǒng)稱(chēng)失效分析。金屬材料失效分析具有“工業(yè)界的福爾摩斯”之稱(chēng)，被譽(yù)為工業(yè)界的一把利器，是對(duì)運(yùn)行中喪失原有功能的金屬構(gòu)件進(jìn)行損壞原因分析研究的技術(shù)。其可以對(duì)各種金屬零部件的失效破壞進(jìn)行抽絲剝繭、追本溯源，探索其失效

• AI尺寸量測(cè)技術(shù)研討會(huì) 優(yōu)爾鴻信

  Metus?融合?Hex.Al?技術(shù)打開(kāi)尺寸檢測(cè)新篇章探索影像測(cè)量與AI的無(wú)限可能，打造全新智能檢測(cè)體驗(yàn)。針對(duì)復(fù)雜背景圖像抓邊難的問(wèn)題，AI打破傳統(tǒng)方法的局限并識(shí)別出復(fù)雜背景下的邊緣和輪廓，提供較加客觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)；針對(duì)缺陷傳統(tǒng)算法、檢測(cè)算法兼容性差的難點(diǎn)，融合AI技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠從大量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征并進(jìn)行有效的分類(lèi)識(shí)別；針對(duì)缺陷樣本采集難的痛點(diǎn)，AI