敏感信息LJKeyScanner過濾系統的市場應用

時間：2017-01-05

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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大數據時代九眼智能為網絡信息加層保護
隨著信息傳播技術的快速發展和各類互聯網平臺的興起，個人、機構均可通過互聯網公開發布信息，成為新聞媒體等專業內容生產機構之外的重要內容生產者，互聯網平臺成為用戶獲取信息的重要渠道。廣大公眾通過網絡論壇、自媒體公眾平臺以及網絡群組交流等途徑，開展日常生活、新聞見聞及公共事務信息交流，充分體現了憲法所**的公民知情權、表達權、參與權和監督權。可是，公開的網絡傳播參與空間是較接近公共領域的話語形式，它
語義分析：靈玖大數據文本挖掘
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式（其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜，因為大數據往往是無結構的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結構化的，當然也包括大量的異構信息、
靈玖LJParser自然語言語義分析系統
自然語言理解是語言學、邏輯學、生理學、心理學、計算機科學和數學等相關學科發展和結合而形成的一門交叉學科;它能夠理解口頭語言或書面語言。自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。隨著計算機技術和人工智能總體技術的發展，自然
Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統
文本挖掘已經成為數據挖掘中一個日益流行而重要的研究領域。與一般數據挖掘以關系、事務和數據倉庫中的結構數據為研究目標所不同的是，文本挖掘所研究的文本數據庫, 由來自各種數據源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標題、作者、出版日期、長度等結構化數據, 也可能包含摘要和內容等非結構化的文本成分，而且這些文檔的內容是人類所使用的自然語言，計算機很難處理其語義。因此傳統的信息檢索技術已不適應日益增加的大量文